Für das Produkt- & Community Management unserer Assessments / Due Dilligence suchen wir eine Expertin für den Bereich Data Culture (m/w/d).
In dieser Rolle trägst Du die volle Verantwortung für die kunden- und datengetriebene Neu- und Weiterentwicklung unserer Angebote in diesem Bereich. Das bedeutet, Du bist nicht nur für den Erfolg verantwortlich, sondern triffst auch die Entscheidungen. Du arbeitest extrem Kundenorientiert und pflegst aktiv die Community. Dein Fachgebiet umfasst dabei Themen wie Psychologie, Pädagogik, Wirtschaftswissenschaften oder Soziologie. Für die Umsetzung Deiner Aufgaben nutzt Du eine Vielzahl von Medien, darunter Zusammenarbeitsplattformen, Videos, Interviews, Podcasts, Whitepaper, Vlogs und Blogs.
Diese Position passt perfekt zu Dir, wenn Du über umfangreiche Expertise verfügst und gleichzeitig begierig darauf bist, Neues zu lernen. Vorkenntnisse in Data Analytics, Data Management oder Informatik sind von großem Vorteil. Erfahrungen als Projektleiter, Solution Architect, Agile Coach oder Systemischer Berater? Diese werden in Deiner zukünftigen Rolle besonders wertvoll sein.
Für uns zählt aber nicht nur, was Du bereits kannst, sondern vor allem Deine Ambition und Dein Engagement, gemeinsame Ziele zu erreichen. Wir suchen jemanden, der nicht nur eine Position ausfüllt, sondern wirklich einen Unterschied macht. Zusammen können wir die Grenzen des Möglichen verschieben – lass uns gemeinsam eine Delle in die Raum-Zeit schlagen!
das erwarten wir von Dir
Bei Datareus suchen wir nicht nur nach Mitarbeitern, sondern nach Visionären, die gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten wollen. Wenn Du Dich uns anschließt, trittst Du in eine Welt ein, in der das Streben nach Erfolg nicht nur eine Aufgabe, sondern eine Leidenschaft ist.
Hands-on Mentalität
Wir erwarten von Dir, dass Du proaktiv anpackst, Verantwortung übernimmst und Ergebnisse erzielst. Sowohl im Hinblick auf Deine individuellen Aufgaben, als auch in Bezug auf den Beitrag zum Gesamterfolg der Datareus
Offenheit für Neues
Du denkst zuerst in Chancen, später an Risiken. Du solltest kreativ denken und bereit sein, neue Ideen zu entwickeln und mit Hilfe von Daten zu testen. Bei uns wird Dein Mut, neue Wege zu gehen und kreativ zu denken, wertgeschätzt.
Gier nach Erfolg
Du bringst eine Leidenschaft für die Probleme und Herausforderungen unserer Kunden mit, die ansteckend wirkt. Du hast den Ehrgeiz, die Besten zu übertreffen, jeden Tag Dein Bestes zu geben und inspirierst damit auch andere.
das ist unser Angebot an Dich
Wir sind nicht der Arbeitgeber, der Dich wie ein Einzelkind behandelt, Dir täglich frisches Obst ins Büro bringt und Deine Freizeit plant. Wenn Du jedoch eigenverantwortlich in einem Team von Profis arbeiten willst, das gemeinsam auf ein Ziel ausgerichtet ist, dann bist Du bei uns genau richtig.
Basics, die passen
Wir messen Ergebnisse und keine Arbeitszeiten. Wir bezahlen Dich so, wie uns unsere Kunden. Wir bieten echte Teilhabe, durch die Möglichkeit zum Erwerb von Firmenanteilen.
Professionelle Zusammenarbeit
Wir sind Profis, nicht Deine Familie. Deine Sparrings-Partner, die Dich zu Spitzenleistungen inspirieren. Wir pflegen eine Performance-Kultur, getrieben von Daten. Jeder bringt das ein, was er am besten kann.
Hart feiern
Nichts ist geiler als gemeinsamer Erfolg - außer, diesen Erfolg gemeinsam zu feiern. Leider können wir Dir den Erfolg nicht garantieren, aber das Feiern danach, das versprechen wir Dir.
so ist es, mit uns zu arbeiten
Datareus versteht sich als datengetriebene, Exponentielle Organisation (ExO). Als ExO orientieren wir uns an unserem Ziel mindestens zehnmal effektiver zu sein, als klassische Change- und Managementberatung. Wir setzen auf Skalierbarkeit, nutzen Algorithmen effektiv und bieten Freiraum für experimentelle Innovation.
Fokus
Wir sind erfolgreich, weil wir die Maximierung des Kundennutzens entlang unserer Wertschöpfung immer in den Mittelpunkt stellen. Neues entwickeln wir als Minimal Lovable Product nach dem Lean Startup Ansatz.
Steuerung
Daten sind neben den einzigartigen menschlichen Fähigkeiten unseres Teams unser wesentliches Mittel, um erfolgreich zu sein. Entscheidungen triffst Du in Deinem Verantwortungsbereich selbständig und datenbasiert, stets unter Berücksichtigung der OKRs.
Skalierung
Wir sind stets bestrebt die Fähigkeit unserer Organisation zum Wachstum zu beschleunigen, ihre Reichweite und ihren Einfluss signifikant zu erweitern, ohne dabei proportional die Kosten, Ressourcen oder Komplexität zu erhöhen.
Begeistert von dieser Stelle?
Lass uns in einem unverbindlichen Gespräch herausfinden, ob wir zueinander passen! Wir sind gespannt darauf, Dich und Deine individuellen Stärken kennenzulernen.
Der entscheidende Unterschied: KI-Projekt vs. datengetriebenes Unternehmen
Ein KI-Projekt und ein datengetriebenes Unternehmen unterscheiden sich grundlegend in ihrem Umfang, Ansatz und ihren langfristigen Zielen. Während ein KI-Projekt auf die Lösung spezifischer Probleme abzielt, strebt ein datengetriebenes Unternehmen danach, Daten in allen Geschäftsentscheidungen zu integrieren und eine umfassende Transformation der Unternehmenskultur zu erreichen.
Erfolgreiche KI-Projekte liefern spezifische Lösungen oder Systeme, die produktiv genutzt werden oder zur Entscheidungsunterstützung dienen. Der Erfolg wird an der Erreichung der Projektziele und dem Nutzen für das Unternehmen gemessen. Für die Umsetzung sind spezialisierte Ressourcen wie Datenwissenschaftler, KI-Experten und entsprechende IT-Infrastruktur nötig.
Im Gegensatz dazu erstreckt sich der Ansatz eines datengetriebenen Unternehmens über einzelne Projekte hinaus und umfasst das gesamte Unternehmen, alle Abteilungen und Funktionen. Ein datengetriebenes Unternehmen integriert datenmotivierte Entscheidungen und Prozesse in die strategische Planung, das tägliche Management und die operativen Abläufe. Es erfordert eine breite Palette an Fähigkeiten und Technologien, einschließlich Data Governance, Datenanalyse, Business Intelligence und Change Management. Ein Unternehmen das data-driven ist benötigt kontinuierliche Investitionen in Organisation, Dateninfrastruktur und die Entwicklung datenkompetenter Mitarbeiter. Der Erfolg wird an der Fähigkeit gemessen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Geschäftsziele zu erreichen, Marktchancen zu nutzen und Risiken zu minimieren, was zu einer langfristigen Wettbewerbs- und Innovationsfähigkeit führt.
Ein Unternehmen kann also nicht data-driven indem es Use Cases für KI-Projekte durch externe Berater entwickeln lässt. Es muss die Kompetenz zur Problemlösung mit Hilfe von Daten selbst entwickeln.
