Showdown im Daten-Westen: Wird der Data Steward zum Held oder Blockierer Ihrer Transformation?

Die Rolle des Data Stewards scheint in modernen Organisationen unverzichtbar geworden zu sein, bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich, die oft übersehen werden.

Einerseits sichert der Data Steward die Qualität und Integrität der Daten, was gerade in datengetriebenen Unternehmen essenziell ist. Andererseits kann die Existenz dieser Rolle dazu führen, dass andere Teammitglieder ihre Verantwortung für Daten vernachlässigen. Diese „Abwälzung“ der Verantwortung kann besonders problematisch sein, wenn Teams, die auf die Datenqualität angewiesen sind, sich ausschließlich auf den Data Steward verlassen. Ein klassisches Beispiel ist das Marketingteam, das fehlerhafte Analysen durchführen könnte, weil es annimmt, dass der Data Steward bereits alle Datenprobleme gelöst hat.

Zusätzlich können Spannungen zwischen dem Data Steward und technischen Teams wie Dateningenieuren oder Data Scientists entstehen. Während der Data Steward auf die strikte Einhaltung von Governance-Richtlinien besteht, könnten diese Teams agiler arbeiten wollen, um innovative Lösungen schnell umzusetzen. Ein zu starres Festhalten an Vorschriften könnte Innovationen behindern und Frustrationen hervorrufen.

Die Position des Data Stewards erfordert daher eine Balance zwischen Kontrolle und Flexibilität, um sowohl die Datenqualität sicherzustellen als auch Agilität und Innovation zu ermöglichen.

Diese kritische Betrachtung der Rolle des Data Stewards steht teilweise im Gegensatz zur gängigen Lehrmeinung, die vor allem den Nutzen dieser Rolle hervorhebt. Während die Lehrmeinung betont, dass Data Stewards für die Sicherstellung von Datenstandards unverzichtbar sind, wird oft übersehen, dass diese Rolle dazu führen kann, dass die Verantwortung für Daten innerhalb der Organisation verwässert wird. Die Reflexion über diese Rolle zeigt, dass es notwendig ist, ihre Gestaltung anzupassen und eine Kultur der geteilten Verantwortung zu fördern.

Die Tendenz, zahlreiche spezialisierte Rollen im Datenumfeld zu definieren, verstärkt diese Problematik. Zu viele eng gefasste Rollen können zu Silos, redundanten Aufgaben und ineffizienter Kommunikation führen. Dies beeinträchtigt die Agilität und Klarheit im Team, da es oft Unklarheiten über Zuständigkeiten gibt. Ein schlankeres Modell, das klare, aber breiter gefasste Rollen definiert, kann dazu beitragen, diese Herausforderungen zu minimieren und eine kohärentere, kollaborativere Arbeitsweise zu fördern.

Team Topologies bietet hier einen wertvollen Ansatz, indem es vorschlägt, „stream-aligned teams“ zu bilden, die für den gesamten Wertfluss verantwortlich sind und so Abhängigkeiten reduzieren. Solche Teams können schneller auf Veränderungen reagieren, was die Flexibilität erhöht. In Umgebungen mit hohen Sicherheitsanforderungen können spezialisierte „enabling teams“ hinzugezogen werden, um Expertise bereitzustellen, ohne die Effizienz der Kernteams zu beeinträchtigen. Dieses Modell ermöglicht es, sowohl Spezialisierung als auch Effizienz zu fördern.

Dennoch gibt es Situationen, in denen eine Vielzahl spezialisierter Rollen sinnvoll sein kann, insbesondere in Umgebungen mit hohen Sicherheitsanforderungen. In solchen kritischen Kontexten hilft die klare Trennung von Verantwortlichkeiten, Sicherheitsstandards konsequent einzuhalten und Risiken zu minimieren. Wenn beispielsweise Daten in einer Umgebung mit strengen Compliance-Vorgaben verwaltet werden, kann es von Vorteil sein, spezialisierte Rollen zu haben, um sicherzustellen, dass alle Aspekte der Datensicherheit und -integrität gründlich abgedeckt sind.

Ein weiterer Vorteil des Denkens in spezialisierten Rollen zeigt sich in der Designphase, wenn Verantwortlichkeiten festgelegt werden. In dieser frühen Phase hilft das definierte Denken in Rollen dabei, alle notwendigen Tätigkeiten zu identifizieren und zu strukturieren. Es erleichtert die Klärung, welche Aufgaben es gibt und wie mit ihnen umgegangen werden soll. Allerdings ist Vorsicht geboten, diese Rollen nach der Designphase tatsächlich alle zu vergeben, insbesondere in Umgebungen, in welchen es eher auf Geschwindigkeit als hundertprozentige Genauigkeit ankommt. Das starre Festhalten an einer Vielzahl von Rollen kann dann vor allem hinderlich sein, da es die Flexibilität und Effizienz des Teams beeinträchtigen könnte.

Um die Rolle des Data Stewards zukunftssicher zu gestalten, sollten drei zentrale Handlungsvorschläge berücksichtigt werden, um der Bedeutung und den Herausforderungen dieser Rolle besser gerecht zu werden:

Ein Data Steward sollte nicht nur als Hüter der Datenqualität agieren, sondern auch eine aktive Rolle in der strategischen Nutzung von Daten einnehmen. Gemäß den Prinzipien der Team Topologies könnte der Data Steward Teil eines „stream-aligned teams“ werden, das für den gesamten Wertfluss verantwortlich ist. Durch diese Einbindung in das Kernteam trägt der Data Steward unmittelbar zur Wertschöpfung bei. Wenn der Data Steward beispielsweise eng mit dem Marketingteam zusammenarbeitet, stellt er sicher, dass die Daten nicht nur korrekt und vollständig, sondern auch strategisch sinnvoll genutzt werden. Dies fördert eine starke Datenkultur im Unternehmen, da die Bedeutung von Daten durch wertsteigernde Maßnahmen unterstrichen wird und das Team gemeinsam auf ein Ziel hinarbeitet.

Die Datenqualität sollte nicht allein in den Händen des Data Stewards liegen, sondern als gemeinsame Verantwortung aller Beteiligten verstanden werden. Hier kann das Konzept der „enabling teams“ aus der Team Topologies helfen. Ein Data Steward könnte als Teil eines solchen unterstützenden Teams fungieren, das andere Teams dabei befähigt, die Verantwortung für ihre Daten zu übernehmen. Durch Schulungen und Workshops können diese „enabling teams“ die Kompetenz und das Bewusstsein für Datenqualität in der gesamten Organisation stärken. Dies führt zu einer höheren Gesamteffizienz, da die Verantwortung für die Datenqualität geteilt wird und der Data Steward nicht allein als „Feuerwehr“ für Datenprobleme fungiert.

Die Zusammenarbeit zwischen dem Data Steward und den technischen Teams sollte dynamisch und agil gestaltet werden. Hier spielen die Prinzipien der Team Topologies eine Schlüsselrolle, indem sie die Integration des Data Stewards in agile „stream-aligned teams“ oder die Zusammenarbeit mit „complicated subsystem teams“ fördern. Der Vorteil einer solchen Herangehensweise liegt darin, dass die Organisation flexibler und schneller auf Veränderungen reagieren kann. In einer agilen Umgebung könnte der Data Steward regelmäßig an Sprint-Meetings teilnehmen und sicherstellen, dass Governance-Standards nahtlos in den Entwicklungszyklus integriert werden. Dies fördert nicht nur die Einhaltung von Richtlinien, sondern ermöglicht es auch, dass Innovationen nicht durch übermäßige Bürokratie gebremst werden. Eine enge Zusammenarbeit und ständige Kommunikation sorgen dafür, dass technische und Governance-Anforderungen harmonisch ineinandergreifen, was die Effizienz und Qualität der Datenprozesse erheblich steigert.

Zweifellos ist der Data Steward schon heute eine zentrale Figur im modernen Datenmanagement, aber die Rolle muss sich kontinuierlich weiterentwickeln, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden.

Data Stewards sollten zu Evangelisten einer robusten Datenkultur werden. Durch die Erweiterung der strategischen Verantwortung, die Verteilung der Datenqualitätsverantwortung auf alle Teammitglieder und die Förderung agiler Arbeitsweisen kann der Data Steward nicht nur die Datenqualität sichern, sondern auch die datengetriebene Kultur der Organisation stärken. Durch die Integration der Team Topologies-Ansätze können die Rollen und Verantwortlichkeiten des Data Stewards nicht nur klarer definiert, sondern auch effektiver in die Gesamtstrategie der Organisation eingebunden werden.

Data Stewards sollten jetzt den nächsten Schritt machen und ihre Rolle neu definieren. Anstatt sich ausschließlich auf die Verwaltung von Datenqualität zu konzentrieren, sollten sie sich als strategische Partner in ihren Organisationen positionieren.

Entwickeln Sie Schulungen, fördern Sie eine geteilte Verantwortung und arbeiten Sie eng mit technischen Teams zusammen, um Innovationen voranzutreiben. Die Zukunft der Daten in Ihrer Organisation liegt in Ihren Händen – gestalten Sie sie aktiv mit!

Gerne können wir Sie dabei unterstützen.